(teaching) videos

BY-NC 4.0

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R et Rmarkdown
1. Introduction video pdf
2. R (et S) video pdf
2. RStudio video pdf
3. Rmarkdown video pdf
à suivre

STT5100

Modèles Linéaires Appliqués
1. Syllabus video pdf (36:44)
2. Epistémologie video pdf (29:50)
Rappels
1. Rmarkdown video pdf (30:48)
2. Probabilités video pdf (47:24)
3. Loi normale et vecteur Gaussien video pdf (36:05)
4. Maximum de vraisemblance video pdf (39:56)
5. Estimation paramétrique video pdf (27:32)
6. Estimation nonparamétrique video pdf (37:12)
7. Simulations, Bootstrap video pdf (40:50)
8. Tests (1) video pdf (32:29)
9. Tests (2) video pdf (32:30)
10. Tests (3) video pdf (25:44)
11. Optimisation video pdf (49:57)
12. Algèbre linéaire et matrices video pdf (53:54)
Modèles Linéaires (OLS)
1. Régression(s) video pdf (40:01)
2. Régression simple sur une variable continue (1) video pdf (41:33)
3. Régression simple sur une variable continue (2) video pdf (30:26)
4. Régression simple sur une variable continue (3) video pdf (30:39)
5. Régression simple sur une variable factorielle video pdf (39:59)
6. Régression multiple (1) video pdf (45:56)
7. Régression multiple (2) video pdf (37:40)
8. Modèle Gaussien et tests video pdf (55:43)
9. Bootstrap video pdf (45:37)
10. Diagnostique video pdf (50:08)
11. ANOVA (1) video pdf
12. Régression pondérée video pdf
13. Multicolinéarité (1) video pdf
14. Sélection de variables video pdf
15. Moindres carrés généralisés, hétéroscédasiticité video pdf
16. Multicolinéarité (2) video pdf
17. ANOVA (2) video pdf
18. Lissage, non-linéarités video pdf
19. Discontinuités video pdf
Modèles Linéaires Généralisés (GLM)
0. introduction générale video pdf (10:15)
1. lois de Bernoulli, binomiale, multnomiale video pdf (29:23)
2. régression logistique (Bernoulli) video pdf (23:04)
3. régression multinomiale video pdf (21:45)
4. régression logistique sur variables catégorielles video pdf (30:24)
5. régression logistique sur variables continues video pdf (21:35)
6. analyse discriminante et courbe ROC video pdf (56:53)
7. modèles de comptage et loi de Poisson video pdf (19:28)
8. régression de Poisson video pdf (25:38)
9. régression de Poisson et interprétations video pdf (40:15)
10. régression de Poisson et méthode des marges video pdf (25:29)
11. régression de Poisson et application en assurance video pdf (36:23)
12. famille exponentielle video pdf (30:01)
13. famille exponentielle et GLM video pdf (41:02)
14. loi et lien video video pdf (36:05)
15. déviance et résidus video pdf (15:10)
16. modèle Tweedie et poids video pdf (29:33)
17. surdispersion video pdf (21:01)
18. tests et GLM video pdf (19:41)
19. GLM en petite dimension video pdf (23:34)
20. méthode stepwise video pdf (17:57)
21. Poisson vs. Binomiale, application en démographie video pdf (22:25)

ACT6100

Analyse des données
1. Syllabus video pdf (36:36)
2. Glossaire video pdf (29:38)
3. Historique video pdf (24:54)
Compléments mathématiques
1. Vecteurs et distances video pdf (29:24)
2. Algèbre et applications linéaires video pdf (25:11)
3. Vecteurs et valeurs propres video pdf (24:27)
4. SVD video pdf (19:05)
5. Noyaux Hilbertiens video pdf
6. Vecteur Gaussien video pdf (15:11)
7. Convexité video pdf (24:10)
8. Optimisation (1) video pdf (23:26)
9. Optimisation (2) video pdf (35:02)
10. Optimisation et finance video pdf (13:36)
11. Programmation linéaire video pdf (39:10)
12. Temps de calcul video pdf
13. Lissage video pdf (35:19)
Modèles non supervisés
1. ACP (1) video pdf (48:42)
2. ACP (2) video pdf (31:10)
3. ACP (3) video pdf (47:51)
4. ACP (4) video pdf (39:59)
5. ACP (5) video pdf (28:53)
6. CA (1) video pdf
7. CA (2) video pdf
8. MCA (1) video pdf
9. MCA (2) video pdf
10. Clusters (1) video pdf
11. Clusters (2) video pdf
12. Clusters (3) video pdf
Modèles supervisés: Théorie
1. Risque video pdf
2. Validation Croisée video pdf
3. Fonction de perte video pdf
4. Régularisation video pdf
5. Simulation et agrégation video pdf
à compléter

INF7100

Science des données
001: Introduction (plan général) pdf video (27:31)
Données
111: Observation vs. Expérimentation pdf video (19:48)
112: Données Observationnelles et Biais pdf video (22:39)
121: Paradoxe de Simpson video pdf (22:24)
122: Recherche de Contrefactuels video pdf (25:27)
123: A/B Testing et Renforcement pdf video (12:13)
131: Incertitude (1) pdf video (39:01)
132: Incertitude (2) pdf video (41:45)
Incertitude et Statistique
201: De la Statistique aux Sciences de Données pdf video (14:24)
211: Fonctions Usuelles en Statistique pdf video (28:37)
221: Indicateurs Statistique: Valeur Centrale pdf video (32:56)
222: Indicateurs Statistique: Dispersion pdf video (22:21)
223: Indicateurs Statistique: Approximations pdf video (18:42)
224: Indicateurs Statistique: Quantiles pdf video (24:54)
231: Inférence (statistique bayésienne) pdf video (39:33)
241: Tests Statistiques (1) (tests) pdf video (43:41)
242: Tests Statistiques (2) (erreurs) pdf video (16:51)
261: Statistiques Bivariées pdf video (25:16)
271: Statistiques Multivariées: Projections pdf video (29:06)
272: Statistiques Multivariées: Clusters pdf video (32:21)
281: Réseaux et Graphs pdf video (32:40)
291: Données Chronologiques pdf video (29:01)
Prévision
311: Corrélation pdf video (8:35)
321: Régression Simple pdf video (30:01)
322: Régression Multiple pdf video (37:16)
331: Lissage pdf video (37:35)
341: Régression Quantile pdf video (32:00)
351: Classification pdf video (27:29)
352: Courbe ROC pdf video (22:52)
361: Application de la Régression pdf video
371: Application de la Classification pdf video (18:15)
Compléments de Mathématiques
401: Concepts généraux pdf video (38:57)
411: Optimisation pdf video (31:33)
412: Ensembles pdf video (10:13)
421: Vecteurs et Matrices pdf video (43:20)
422: Algèbre Linéaire pdf
423: Coordonnées pdf video (26:19)
431: Loi Gaussienne pdf video (17:37)
432: Lois Puissance pdf video (19:33)
433: Loi de Durée pdf video (35:47)
434: Modèle de Markov pdf video (19:00)
Python
500: Paquets Python pdf