arthur charpentier

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MAT4361

Statistiques

1. Données, individus, variables pdf
2. R, introduction pdf R video1 (29:24) video2 (22:11) video3 (18:51) video4 (20:40) video5 (17:12)
3. Probabilités pdf
4. Moyenne variance, maths pdf video1 (34:03) video2 (19:46) variables aléatoires pdf video1 (38:28) video2 (32:42) video3 (20:28) video4 (23:22) video5 (20:02) video6 (51:44) video7 (41:59) video8 (21:40) video9 (31:13) moyenne et variance pdf video1 (29:49) video2 (18:36) video3 (24:28) video4 (26:47)
5. Histogramme, fonction de répartition pdf video1 (16:50) video2 (51:33)
6. Plan d’expérience, échantillonnage, observations et expériences pdf
7. Générer du hasard pdf video1 (41:43) video2 (21:52) video3 (21:14)
8. Loi normale pdf video1 (21:29) video2 (17:15)
9. Modèles probabilistes pdf video1 (21:52) video2 (40:57) video3 (27:00) video4 (19:05) video5 (33:01)
10. Intervalle de confiance pdf video1 (33:41) video2 (42:00) video3 (11:55) video4 (14:56) video5 (13:52)
11. Tests d’hypotheses pdf video1 (27:20) video2 (21:31) video3 (19:00) video4 (28:25) video5 (33:06) video6 (21:27) video7 (19:20) video8 (28:27) video9 (40:46)
12. Proportions pdf video1 (49:08) video2 (14:47) video3 (15:38)
13. Tableaux croisés et test du chi-deux pdf video1 (26:23) video2 (28:46) video3 (32:16) video4 (29:23)
14. Corrélationpdf video1 (21:55) video2 (21:19)
15. Régression linéaire simple pdf
16. Régression linéaire multiple pdf

STT5100

Modèles Linéaires Appliqués

1. Syllabus video pdf (36:44)
2. Epistémologie video pdf (29:50)
Rappels: 1. Rmarkdown video pdf (30:48)
2. Probabilités video pdf (47:24)
3. Loi normale et vecteur Gaussien video pdf (36:05)
4. Maximum de vraisemblance video pdf (39:56)
5. Estimation paramétrique video pdf (27:32)
6. Estimation nonparamétrique video pdf (37:12)
7. Simulations, Bootstrap video pdf (40:50)
8. Tests (1) video pdf (32:29)
9. Tests (2) video pdf (32:30)
10. Tests (3) video pdf (25:44)
11. Optimisation video pdf (49:57)
12. Algèbre linéaire et matrices video pdf (53:54)
Modèles Linéaires (OLS): 1. Régression(s) video pdf (40:01)
2. Régression simple sur une variable continue (1) video pdf (41:33)
3. Régression simple sur une variable continue (2) video pdf (30:26)
4. Régression simple sur une variable continue (3) video pdf (30:39)
5. Régression simple sur une variable factorielle video pdf (39:59)
6. Régression multiple (1) video pdf (45:56)
7. Régression multiple (2) video pdf (37:40)
8. Modèle Gaussien et tests video pdf (55:43)
9. Bootstrap video pdf (45:37)
10. Diagnostique video pdf (50:08)
11. ANOVA (1) video pdf (37:52)
12. ANOVA (2) video pdf (28:28)
13. ANOVA (3) video pdf (16:42)
14. Régression pondérée video pdf (16:33)
15. Multicolinéarité (1) video pdf (43:25)
16. Sélection de variables video pdf (44:13)
117. MCG & hétéroscédasticité video pdf (21:30)
18. Multicolinéarité (2) video pdf (25:05)
19. ANOVA (4) pdf (*hors programme*)
20. Transformations video pdf (13:20)
20. Lissage, non-linéarités video pdf (34:51)
21. Discontinuités video pdf (21:36)
22. Exemple (1) video pdf (40:24)
23. Exemple (2) video pdf (28:17)
Modèles Linéaires Généralisés (GLM): 0. introduction générale video pdf (10:15)
1. lois de Bernoulli, binomiale, multnomiale video pdf (29:23)
2. régression logistique (Bernoulli) video pdf (23:04)
3. régression multinomiale video pdf (21:45)
4. régression logistique sur variables catégorielles video pdf (30:24)
5. régression logistique sur variables continues video pdf (21:35)
6. analyse discriminante et courbe ROC video pdf (56:53)
7. modèles de comptage et loi de Poisson video pdf (19:28)
8. régression de Poisson video pdf (25:38)
9. régression de Poisson et interprétations video pdf (40:15)
10. régression de Poisson et méthode des marges video pdf (25:29)
11. régression de Poisson et application en assurance video pdf (36:23)
12. famille exponentielle video pdf (30:01)
13. famille exponentielle et GLM video pdf (41:02)
14. loi et lien video video pdf (36:05)
15. déviance et résidus video pdf (15:10)
16. modèle Tweedie et poids video pdf (29:33)
17. surdispersion video pdf (21:01)
18. tests et GLM video pdf (19:41)
19. GLM en petite dimension video pdf (23:34)
20. méthode stepwise video pdf (17:57)
21. Poisson vs. Binomiale, application en démographie video pdf (22:25)

ACT6100

Analyse des données

1. Syllabus video pdf (36:36)
2. Glossaire video pdf (29:38)
3. Historique video pdf (24:54)
Compléments mathématiques: 1. Vecteurs et distances video pdf (29:24)
2. Algèbre et applications linéaires video pdf (25:11)
3. Vecteurs et valeurs propres video pdf (24:27)
4. SVD video pdf (19:05)
5. Noyaux Hilbertiens video pdf
6. Vecteur Gaussien video pdf (15:11)
7. Convexité video pdf (24:10)
8. Optimisation (1) video pdf (23:26)
9. Optimisation (2) video pdf (35:02)
10. Optimisation et finance video pdf (13:36)
11. Programmation linéaire video pdf (39:10)
12. Temps de calcul video pdf
13. Lissage video pdf (35:19)
Modèles non supervisés: 1. ACP (1) video pdf (48:42)
2. ACP (2) video pdf (31:10)
3. ACP (3) video pdf (47:51)
4. ACP (4) video pdf (39:59)
5. ACP (5) video pdf (28:53)
6. CA (1) video pdf (38:33)
7. CA (2) video pdf (46:51)
8. MCA (1) video pdf (28:03)
9. Clusters (k-means) video pdf (48:20)
10. Clusters (CAH) video pdf (37:38)
11. Imputations (k-nn) video pdf (17:47)
12. Imputations (ACP) video pdf (15:28)
Modèles supervisés: Théorie: 1. Risque video pdf (45:06)
2. Validation Croisée video pdf (32:00)
3. Fonction de perte video pdf (20:04)
4. Règle de Bayes et analyse discriminante video pdf (37:23)
5. Dimension de Vapnik-Chervonenkis video pdf
6. Régularisation et pénalisation video pdf (27:17)
6. Régularisation - Ridge video pdf (36:46)
7. Régularisation - Lasso (1) video pdf (41:23)
7. Régularisation - Lasso (2) video pdf (32:24)
8. Régularisation - GLM (Ridge et Lasso) video pdf (20:57)
9. Régularisation - SVM video pdf (38:25)
10. Simulations et monte carlo video pdf (50:29)
10. Simulations et bootstrap video pdf (36:03)
11. Arbres (1) video pdf (44:15)
12. Arbres (2) video pdf (39:35)
13. Arbres (3) video pdf (37:30)
14. Interprétabilité video pdf (36:14)
15. Méthodes d'ensembles video pdf (41:17)
16. Stacking & bagging video pdf (40:15)
17. Forêts aléatoires video pdf (31:55)
18. Apprentissage séquentiel video pdf (17:46)
19. Boosting video pdf (46:06)
20. Réseaux de neurones (1) video pdf (45:43)
21. Réseaux de neurones (2) video pdf (32:40)
22. Réseaux de neurones (3) video pdf (31:44)
23. Réseaux de neurones (4) video pdf (35:54)
Données: 1. Réseaux (1) video pdf (54:02)
2. Réseaux (2) video pdf (27:23)
3. Spatial video pdf (50:28)
4. Texte video pdf
5. Images video pdf

INF7100

Science des données

001: Introduction (plan général) pdf video (27:31)
Données: 111: Observation vs. Expérimentation pdf video (19:48)
112: Données Observationnelles et Biais pdf video (22:39)
121: Paradoxe de Simpson video pdf (22:24)
122: Recherche de Contrefactuels video pdf (25:27)
123: A/B Testing et Renforcement pdf video (12:13)
131: Incertitude (1) pdf video (39:01)
132: Incertitude (2) pdf video (41:45)
Incertitude et Statistique: 201: De la Statistique aux Sciences de Données pdf video (14:24)
211: Fonctions Usuelles en Statistique pdf video (28:37)
221: Indicateurs Statistique: Valeur Centrale pdf video (32:56)
222: Indicateurs Statistique: Dispersion pdf video (22:21)
223: Indicateurs Statistique: Approximations pdf video (18:42)
224: Indicateurs Statistique: Quantiles pdf video (24:54)
231: Inférence (statistique bayésienne) pdf video (39:33)
241: Tests Statistiques (1) (tests) pdf video (43:41)
242: Tests Statistiques (2) (erreurs) pdf video (16:51)
261: Statistiques Bivariées pdf video (25:16)
271: Statistiques Multivariées: Projections pdf video (29:06)
272: Statistiques Multivariées: Clusters pdf video (32:21)
281: Réseaux et Graphs pdf video (32:40)
291: Données Chronologiques pdf video (29:01)
Prévision: 311: Corrélation pdf video (8:35)
321: Régression Simple pdf video (30:01)
322: Régression Multiple pdf video (37:16)
331: Lissage pdf video (37:35)
341: Régression Quantile pdf video (32:00)
351: Classification pdf video (27:29)
352: Courbe ROC pdf video (22:52)
361: Application de la Régression pdf video
371: Application de la Classification pdf video (18:15)
Compléments de Mathématiques: 401: Concepts généraux pdf video (38:57)
411: Optimisation pdf video (31:33)
412: Ensembles pdf video (10:13)
421: Vecteurs et Matrices pdf video (43:20)
422: Algèbre Linéaire pdf
423: Coordonnées pdf video (26:19)
431: Loi Gaussienne pdf video (17:37)
432: Lois Puissance pdf video (19:33)
433: Loi de Durée pdf video (35:47)
434: Modèle de Markov pdf video (19:00)
Python: 500: Paquets Python pdf

(teaching) videos