f arthur charpentier


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  5. L. Barry, A. Charpentier L'équité de l'apprentissage machine en assurance hal-03561709, 2022. doi:

  6. L. Barry, A. Charpentier The Fairness of Machine Learning in Insurance: New Rags for an Old Man? . hal-03561709, 2022. doi:

  7. V. Grari, A. Charpentier, V. Lamprier, M. Detyniecki A fair pricing model via adversarial learning . ArXiv: 2202.12008, 2022. doi:

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  1. A. Charpentier Y a-t-il des morts acceptables ? ou comment finir une pandémie . Risques

  2. A. Charpentier Modéliser la contagion . Risques

  3. A. Charpentier Y a-t-il des morts acceptables ? ou comment finir une pandémie. Risques

  4. A. Charpentier Le tabou de l'exponentielle. Risques

  5. A. Charpentier Le mythe de l'interprétabilité et de l'explicabilité des modèles. Risques

  6. A. Charpentier Assurance et discrimination, quel rôle pour les actuaires ? . Risques

  7. A. Charpentier & E. Gallic Intelligence collective et données. Risques

  8. A. Charpentier Une mesure ne peut être un objectif. Risques

  9. L. Barry & A. Charpentier Concilier risques collectifs et décisions individuelles. Risques

  10. A. Charpentier, L. Barry & E. Gallic Quel avenir pour les probabilités prédictives en assurance ?. Annales des Mines

  11. A. Charpentier Quel Big Data, GAFA et assurance. Annales des Mines

  12. R. Bigot & A. Charpentier Repenser la responsabilité, et la causalité. Risques, 120.

  13. A. Charpentier Les autorités publiques face aux risques, de la confiance au doute . Risques, 119.

  14. A.Charpentier, B. Cherrier La valeur de la vie. Risques, 118.

  15. A.Charpentier Les classes de risques vont-elles plus loin que les stéréotypes?. L’actuariel, 32, Mars 2019.

  16. A.Charpentier Du pari au "marché prédictif". Variance.eu, 2019.

  17. A.Charpentier Petite histoire des paris sportifs. Variance.eu, 2019.

  18. A.Charpentier Les réseaux pour réinventer l’assurance ?. Risques, 117.

  19. A.Charpentier Histoire du hasard et de la simulation. Risques, 116.

  20. A.Charpentier La représentation cartographique des villes. Variance.eu, 2018.

  21. A.Charpentier news, post-truth, Wikipedia et blockchain : vérité et consensus. Risques, 115.

  22. A.Charpentier L'intelligence artificielle dilue-t-elle la responsabilité ?. Risques, 114.

  23. A.Charpentier Les modèles prédictifs peuvent-ils être loyaux et justes. Risques, 113.

  24. A.Charpentier L'éthique de la modélisation dans un monde où la normalité n'existe plus. Risques, 112.

  25. A.Charpentier Les marchés prédictifs comme technique de prévision. Risques, 111.

  26. Antonio, K. & A.Charpentier La tarification par genre en assurance, corrélation ou causalité ?. Risques, 110.

  27. A.Charpentier Les dérives du principe de précaution. Risques, 108.

  28. A.Charpentier, R.Suire Données et santé: valeurs, acteurs et santé. Risques, 107.

  29. A.Charpentier Fibonacci, les lapins, le nombre d’or et les calculs actuariels. Risques, 106.

  30. A.Charpentier La guerre des étoiles: distinguer le signal et le bruit. Risques, 105.

  31. Charpentier, A., Eyraut-Loisel, A., Hannart, A. & Tomas, J. Changement Climatique et Assurance. Variances, 54.

  32. A.Charpentier, B.Cherrier ‘Mathiness’ et Assurance. Risques, 104.

  33. A.Charpentier, M.Denuit, R.Elie Segmentation et Mutualisation, les deux faces d’une même pièce. Risques, 103.

  34. A.Charpentier, A.Diogo Barry Big data : passer d’une analyse de corrélation à une interprétation causale. Risques, 101.

  35. A.Charpentier Interprétation, intuition et probabilités. Risques, 99.

  36. A.Charpentier De la difficulté de faire des prévisions (quand on a peu de données). Risques, 98.

  37. B.Coulmont, A.Charpentier, J.Gombin Un homme, deux voix : le vote par procuration. La Vie des Idées, 11 février 2014.

  38. A.Charpentier La loi des petits nombres. Risques, 97.

  39. A.Charpentier L’efficience des marchés : hypothèse de modèle ou fait stylisé?. Risques, 96.

  40. A.Charpentier La loi des grands nombres et le théorème central limite comme base de l’assurabilité ?. Risques, 86.


  1. G.Bénéplanc, A.Charpentier, P.Thourot Manuel d'Assurance. Presses Universitaires de France. 2022

  2. A.Charpentier Computational Actuarial Science with R. CRC Press. 2014.

  3. A. Charpentier & C. Dutang Actuariat avec R. CRAN. 2013.

  4. M.Denuit, A.Charpentier Mathématiques de l’assurance non-vie - Tarification et provisionnement (Tome 2).. Economica. 2005.

  5. M.Denuit, A.Charpentier Mathématiques de l’assurance non-vie - Principes fondamentaux de théorie du risque (Tome 1). Economica. 2004.

  6. Collective Actuarial Community Loss Data Analytics. An open text authored by the Actuarial Community. 2019.


  1. A.Charpentier Assurance : Discrimination, biais et équité. Institut Louis Bachelier, Opinions & Débats, 25, 2022

  2. A.Charpentier Insurance : Discrimination, biaises and fairness. Institut Louis Bachelier, Opinions & Débats, 25, 2022


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  5. A.Charpentier, R.Kaas Introduction. in Computational Actuarial Science With R, Charpentier, A. Eds., 2014.

  6. A.Charpentier, S.Tufféry Statistical Learning. in Computational Actuarial Science With R, Charpentier, A. Eds., 2014.

  7. B.Escoto, A.Charpentier Bayesian Philosophy. in Computational Actuarial Science With R, Charpentier, A. Eds., 2014.

  8. A.Charpentier Modèles statistiques du risque en assurance. in Statistique du Risque, Droesbeke, Maumy-Bertrand, Saporta & Thomas-Agnan Eds., 2014.

  9. A.Charpentier Copules et Risques Multiples. in Statistique du Risque, Droesbeke, Maumy-Bertrand, Saporta & Thomas-Agnan Eds., 2014.

  10. A.Charpentier Mesures de Risques. in Statistique du Risque, Droesbeke, Maumy-Bertrand, Saporta & Thomas-Agnan Eds., 2014.

  11. A.Charpentier, J.D.Fermanian, O.Scaillet The estimation of copulas: Theory and practice. in Copula Methods in Derivatives and Risk Management: From Credit Risk to Market Risk, Rank Eds., 2006.


    1. A.Charpentier Weapons of Math Destruction. How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Risques, 108, .


François Hu

Postdoctoral (former)
Félix Foutel-Rodier
Amirouche Benchallal
Ewen Gallic , AMSE
Arnaud Goussebaile , ETH Zurich

Samuel Stocksieker
(supervised with Denys Pommeret )
Hongda Hu
(supervised with Alexander Schied and Mario Ghossoub )
Philipp Ratz

PhD (former)
Enora Belz
Antoine Ly , SCOR Data Lab
(supervised with Romuald Elie )
Diogo Barry, Amadou , McGill
(supervised with Karim Oualkacha )

Suzie Grondin
Nathan Herzhaft
Kim Anh Lê
Gaspard Ichas
Olivier Côté

Graduate (former)
Franklin Feukam Kouhoue
Martin de Closets
Rawanda Matar
Lariosse Kouakou
Apollinaire Barme
Elie Odin
Molly James
Enora Belz
Clothilde Davesne
Julie Viard
Ewen Gallic
Clément Pravin
François Portier
Emmanuel Dupuy
Jeremy Payen
Clément Pravin
Benjamin Favetto
Angelo Caria
Kevin Masset
Thomas Anglade
Arnaud At
Gilles Chau
An Dinh
Aurélien Fortin
Marc Lenoir
Jérôme Ternat
Emilie Quémat
Khalil Antoine al Dayri
Jean-Christophe Bouëtté
Jean-François Chassagneux
David Sibaï


Undergraduate (former)
Francis Proulx
Arthur David
Charles Tremblay-Bergeron
Marilou Durand

PhD Committees

HDR Jury
Christophe Dutang 2021
Some statistical and game-theoretic models with an actuarial perspective
Université Paris Daupine
Nabil Kazi-Tani 2021
Contrôle stochastique, mesures de risque et théorie de la ruine : quelques problèmes de gestion des risques
Université de Lyon 1
PhD Jury
Mohamed Ouhourane 2023
La régression asymétrique quantile et expectile en grande dimension et la sélection de variables par groupes
UQAM, Montréal, Canada
Pierre Chatelain 2023
Tarification à l’adresse en assurance habitation individuelle
Université de Lyon, France
Guillaume Boglioni Beaulieu 2022
Pairwise versus mutual independence: visualisation, actuarial applications and central limit theorems
UNSW, Australia
Meryem Yankol Schalck 2022
Investigating New Machine Learning Approaches for Financial Fraud Detection and Survival Analysis in Insurance Industries
Université d’Orléans, France
Antoine Heranval 2022
Application de méthodes d’apprentissage statistique pour l’évaluation de la nature et du coût des dommages assurés liés aux événements naturels en France
Sorbonne Université, France
Vincent Grari 2022
Adversarial mitigation to reduce unwanted biases in machine learning
Sorbonne Université, France
François Hu 2022
Semi-supervised learning in insurance: fairness and active learning
Institut Polytechnique de Paris, France
Ihsan Chaoubi 2022
Modélisation de la dépendance et apprentissage automatique
Université Laval, Québec, Canada
Enora Belz 2021
Econométrie des données imparfaites : méthodes et applications
Université de Rennes 1
Arthur Maillart 2021
Quelques méthodes d’explicabilité pour les modèles d’apprentissage statistique en actuariat.
Université de Lyon 1
Debora Zaparova 2021
Information et assurance : la segmentation des risques et la prévention dans un contexte de disponibilité des données
Université de Strasbourg
Loann Desboulets 2020
Variable selection on non-linear manifolds
Aix-Marseille School of Economics
Lenin Arango Castillo 2020
Queen's University
Sander Devriendt 2020
KU Leuven
Pierrick Piette 2019
Contributions de l’Apprentissage Statistique à l’Actuariat et la Gestion des Risques Financiers
Université de Lyon 1
Oscar Alberto Quijano Xacur 2019
Computational Bayesian Methods for Insurance Premium Estimation
Concordia University, Montréal
Yang Jiao 2018
Applications of Artificial Intelligence in E-Commerce and Finance
Telecom SudParis
Edouard Debonneuil, 2018
Analyses prospectives de mortalité : approches actuarielle et biomédicale
Université de Lyon 1, France
Alexandre Godzinski, 2017
Three empirical essays on moral hazard identification in insurance
École des Hautes Études en Sciences Sociales, PSE
Fattouma Souissi, 2016
Gini-PLS regression: an application on European agriculture incomes inequalities
Université de Montpellier
Arnaud Goussebaïle, 2015
Prevention and Insurance of Natural Catastrophes
Ecole Polytechnique
Leo Guelman, 2015
Optimal personalized treatment learning models with insurance applications
Universitat de Barcelona
Przemyslaw Sloma, 2014
Contribution to the weak convergence of empirical copula processes & to the stochastic claims reserving in general insurance
Université Paris VI
Mathieu Pigeon, 2014
Multivariate Skew Models with Applications in Loss Reserving and Reinsurance
Université Catholique de Louvain
Julien Tomas, 2013
Quantifying biometric life insurance risks with nonparametric smoothing methods
Universiteit van Amsterdam
Aymric Kamega, 2011
Outils théoriques et opérationnels adaptés au contexte de l'assurance vie en Afrique subsaharienne francophone: Analyse et mesure des risques liés à la mortalité
Université Lyon I
Tarek Zari, 2010
Contribution à l'étude du processus empirique de copule
Université Paris VI
Meriem Maatig, 2010
Effets des comportements risqués des conducteurs sur la sinistralité: Analyse empirique sur des données françaises
Université Paris II Assas
Noureddine Ben Lagha, 2008
Nouvelles approches de l'étude de la sinistralité en assurance automobile
Université Paris II Assas
PhD invitation
Charles Condevaux (Univ. Nîmes, France) Gilles Hacheme (AMSE, France) Loann Desboulets (AMSE, France) Bertille Picard (AMSE, France)

Follow-up PhD committee
Arthur Maillart Debora Zaparova Samuel Piveteau Bertille Picard Xavier Vamparys

MSc Committees

Francis Duval Roxane Turcotte Olivier Binette Julie Bélanger Alexandre Roy-Gaumond


Stochastic Environmental Research and Risk Assessment Theory and Decision Insurance: Mathematics and Economics Journal of Banking and Finance The Canadian Journal of Statistics Journal of Computational and Graphical Statistics Journal of Multivariate Analysis Communications in Statistics: Theory and Methods Quantitative Finance Journal of the American Statistical Association TEST Asia-Pacific Journal of Financial Studies Statistics and Decision Kybernetika European Journal of Finance Mathematics and Financial Economics Statistica Sinica Extremes Physics and Chemistry of the Earth Computational Statistics Geneva Papers on Risk and Insurance Bernoulli Water Ressources Statistics & Probability Letters Mathematical Finance Journal of Risk Journal of Hydrology Scandinavian Actuarial Journal Advances in Statistical Analysis European Actuarial Journal Metrika Journal of Statistical Planning and Inference Annals of Applied Statistics Constructive Approximation Econometric Reviews Annals of Economics and Statistics Annals of Actuarial Science Journal of the Royal Statistical Society – Series B Mathematics of Social Sciences Economic Theory ASTIN Bulletin Journal of Statistical Software Journal of Population Economics Risks Journal of Zhejiang University - Science A Journal of Time Series Analysis European Journal of Operation Research Econometrica Dependence Modeling Journal of Economic Behavior & Organization Annals of Actuarial Science E ntropy Sustainability Risk Analysis Journal of Statistical Computation and Simulation North American Actuarial Journal IEEE Transactions on Information Theory Remote Sensing Stochastic Processes & Applications Journal of Mathematical Economics Journal of Risk and Insurance PLOS One Journal of Theoretical Biology Bulletin de l'Association Mathématique du Québec International Journal of Mathematics in Operational Research Systems and Control Letters Annals of Operations Research

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Grants & Scolarships
ANR (Agence Nationale pour la Recherche, France) AXA Research Fund FNR Luxembourg CORE program (Luxembourg) FRQNT (Fonds de Recherche du Québec - Nature & Technologie, Canada) FRS-FNRS (Fonds de la Recherche Scientifique, Belgique) MICTACS (Mathematics of Information Technology and Complex systems, Canada) NSA (National Security Agency - Mathematical Sciences Grant Program - U.S.A.) NSERC-CRSNG (Natural Sciences and Engineering Research Council, Canada) IVADO (Institut de valorisation des données, Canada) ANRT (Agence Nationale Recherche & Technologie, France) ISF (הקרן הלאומית למדע, Israel) SNSF-FNS (Swiss National Science Foundation) NWO (Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek - Dutch Research Council) Research Grants Council (RGC) of Hong Kong